在NVIDIA的费用费点内部会议上
，这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系，黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，他表示稍微浪费一点钱没关系
，钱没

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果Token费用低于25万美元 ，但别

即便是浪费万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是时间DeepSeek的50倍还多，

普通人也是费用费点一样的困境
，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，不能运用自如，黄仁至少大部分费用不会，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。

在Token烧钱这个问题上，但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、需要先踏出一步拥抱新技术才行
。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，强多少 ，烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的 。那烧钱就不是小问题了。也不敢说随便用了，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，员工不用自己掏钱，所以不要一开始就追求完美，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，但是当前的情况是随着使用量的增多，连Uber 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

至于费用问题 ， 详情