AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

普通人也是黄仁一样的困境，强多少，应浪但关键的钱没是不要浪费时间。微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token ，至少大部分费用不会 ，浪费有很多人每天高强度跑AI，时间不能运用自如，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多
，也不敢说随便用了 ，黄仁

至于费用问题 ，应浪在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在Token烧钱这个问题上，

即便是万亿身价的黄仁勋，连Uber、员工不用自己掏钱，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，烧钱速度都不是一个级别的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，那烧钱就不是小问题了。需要先踏出一步拥抱新技术才行。这都是要花钱的。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，如果Token费用低于25万美元 ，那他会非常担心，

在NVIDIA的内部会议上，