在Token烧钱这个问题上，应浪至少大部分费用不会，钱没但是关系当前的情况是随着使用量的增多
，

普通人也是但别一样的困境，连Uber、浪费

在NVIDIA的时间内部会议上，

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋，

至于费用问题，太高烧钱速度都不是黄仁一个级别的
。动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token，这都是关系要花钱的。他表示稍微浪费一点钱没关系，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，员工不用自己掏钱，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，所以不要一开始就追求完美
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，那他会非常担心，如果Token费用低于25万美元，那烧钱就不是小问题了 。如果只用了5000美元自己会气炸。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、也不敢说随便用了，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，不能运用自如， 详情