在NVIDIA的但别内部会议上，

AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、员工不用自己掏钱，时间

即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力  。应浪

在Token烧钱这个问题上
，钱没Token报价是关系DeepSeek的50倍还多
，强多少 ，如果Token费用低于25万美元，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

普通人也是一样的困境，至少大部分费用不会 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但是当前的情况是随着使用量的增多，也不敢说随便用了
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，不能运用自如 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题
，那烧钱就不是小问题了 。但关键的是不要浪费时间 。有很多人每天高强度跑AI，这都是要花钱的 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，所以不要一开始就追求完美
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