在NVIDIA的钱没内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美 ，关系有很多人每天高强度跑AI ，但别
不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用 ，不能运用自如 ，时间在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点
AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ，
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果只用了5000美元自己会气炸 。钱没只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系那烧钱就不是小问题了 。
他表示稍微浪费一点钱没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，至于费用问题 ，烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也不敢说随便用了 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，员工不用自己掏钱，
在Token烧钱这个问题上 ，强多少 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，但关键的是不要浪费时间 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
普通人也是一样的困境 ，至少大部分费用不会 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
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