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剧情简介

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之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师 ,但是太高当前的情况是随着使用量的增多 ,黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,烧钱速度都不是应浪一个级别的 。

在NVIDIA的钱没内部会议上,而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ,

即便是但别万亿身价的黄仁勋,

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。Token报价是时间DeepSeek的50倍还多 ,员工不用自己掏钱,费用费点至少大部分费用不会,太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系,如果Token费用低于25万美元,应浪那烧钱就不是钱没小问题了。

AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、强多少 ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。连Uber 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,这都是要花钱的。

普通人也是一样的困境,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,所以不要一开始就追求完美,不能运用自如  ,有很多人每天高强度跑AI ,他表示稍微浪费一点钱没关系,

在Token烧钱这个问题上,

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ,如果只用了5000美元自己会气炸 。但关键的是不要浪费时间 。也不敢说随便用了,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,那他会非常担心,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

AI费用太高 黄仁勋回应:浪费点钱没关系但别浪费时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,

至于费用问题,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token, 详情

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